人工智能的复杂性往往会带来必须彻底解决的挑战，只有解决了这些挑战，才能够真正发挥人工智能技术的潜力。例如，在医疗领域， 人工智能驱动的解决方案给出错误的诊断可能会导致危及生命的结果。

业务决策者对 AI 的透彻概念性理解是实施人工智能的先决条件，同样，人工智能解决方案的实施团队需要更好地理解他们正在开发的AI系统的原理和业务含义，以帮助客户的务决策者和技术团队更好地了解他们的使用的AI系统。

同时，持续不断的绩效衡量对反映业务价值的AI系统进行清晰透明的绩效指标定义和连续的有效评估。