人工智能技术与传统医疗保健技术的区别在于能够收集数据、处理数据并向最终用户提供明确定义的输出。人工智能通过机器学习和深度学习来做到这一点。人工智能当前主要应用于筛选、诊断、预后和对治疗的反应等辅助领域：

筛查 - 在疾病开始出现任何迹象或症状之前对其进行识别，及早发现疾病，尤其是慢性病，从而以更低的医疗支出获得更好的结果。

诊断 - 诊断是在患者身上发现疾病的过程。它可以帮助我们到达因疾病而受到严重影响的身体部位，因此这是非常重要的一步，也是经常使用人工智能的一步。

预后 - 预后是衡量提供给患有疾病的患者的治疗结果的另一个术语。它可以通过各种指标来衡量，例如患者重新入院的天数或患者的生存机会。

对治疗的反应 - 不同的患者对治疗的反应不同，因此根据一个人的基因构成，科技人员与医疗人员正在协同工作，努力开发更有效的治疗方法。